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C2M模式中电商物流的发展阻碍与对策

时间:2019-07-26 来源:北方经贸 作者:吴贞 本文字数:3080字

  摘    要: 随着社会生产力水平的不断提升, 电商C2M模式应运而生。我国电商产业尤其是低端行业的产能过剩问题比较严重, 但与此同时, 很多消费者对于个性化、优质化的商品和服务需求却没有得到满足。电商C2M模式能够有效缓解上述矛盾, 消费者能够直接对接产品生产端, 针对消费者需求进行个性化和高效化生产和供应, 并且能够缩短供应链, 降低成本。因此, 电商C2M模式符合当前市场需求, 逐渐被各大电商企业运用, 成为下一阶段的互联网发展新趋势和新方向。对于电商而言, 物流是至关重要的一环, 现针对C2M模式下电商物流的优化作出分析。

  关键词: 电子商务; 个性化; 供应链优化;

  一、C2M模式的产生背景

  (一) 竞争格局急剧调整

  网络消费者购物习惯的演变催生电商竞争格局的变化, 电子商务竞争的第一个阶段是价格竞争, 相对于传统商业模式, 电商的一大优势是“低价”, 然而, 单纯的“低价”模式难以为继, 消费者逐渐从价格敏感型开始向品质敏感型转变。电商竞争的第二个阶段是产品品质竞争, 电商企业把竞争重心放到提升品牌形象、产品质量、物流配送和售后服务等方面, 但在产品过剩的年代, 产品功能和品牌形象同质化严重, 导致企业核心竞争力下降, 阻碍企业发展。电子商务的核心竞争力从产品品质转向个性化营销。为客户提供满足其个性化需求的产品和服务, 帮助客户提供解决方案, 为客户创造价值, 以消费者为中心, 定制化生产, 产销合一, 而不是同质产品在成本上的竞争。

  (二) 商业模式日益创新

  从电子商务发展的初期开始, 电子商务商业模式就不断演化。现在网络上的主要消费者群体是崇尚标新立异, 与众不同的80、90后, 他们的消费特点是更倾向于购买具有功能差异、外形差异、色彩差异的个性化产品, 因此, 在B2B、B2C、C2C模式的基础上, 把分散的消费者及其购买需求聚合起来, 促使企业按消费者的需求进行设计和生产商品的C2B模式诞生了。互联网技术的发展带来更新的商业模式———C2M模式。

  (三) 互联网对企业的影响深度变化

  第三代互联网经济对传统企业的提示是满足消费者更高层次的需求, 新颖、高端、个性化、定制生产, 打开全新的消费市场, 企业一旦抓住这些市场需求就有可能开拓出更广阔的市场。互联网对传统企业的影响正逐步从传播、渠道层面过渡到供应链及整个价值链, 互联网对企业的影响深度在逐渐加深, 从把互联网作为工具, 到以互联网思维设计产品、运营企业。

  二、C2M模式的发展现状

  目前, 电商C2M模式正处于起步阶段, 从其发展环境、发展形势来看, C2M模式将成为未来电商发展的主流模式。首先在政策上获得了政府相关部门的大力支持。2015年至2017年, 我国陆续出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等, 提出要大力发展大规模个性化定制、柔性化生产和智能制造等, 且开始布局C2M领域, 这为C2M模式的发展提供了良好的机遇;其次, 我国电子商务经过这么多年的发展, 电商环境日渐成熟以及网络服务的水平得以大幅提升, 已有了非常庞大的网络消费群体, 物流和支付方式也在不断完善发展中, 这为C2M模式的发展提供了有利条件;第三, 我国信息化水平在不断增强, 传统制造企业也在寻求新的发展模式, 很多企业已经建立完善了涵盖生产执行系统、订单配送系统等一系列信息平台, 这为C2M模式的发展提供了技术支持。

C2M模式中电商物流的发展阻碍与对策

  三、C2M模式中电商物流的发展阻碍

  (一) 供应链整合难度加大

  C2M模式将产品控制权交给客户, 导致供应链的整合难度加大, 生产产品模式过于多样化, 必须需要将设计、生产、交付发挥到最大化, 满足客户的需求。制造商必须从实际出发, 充分发挥精益生产运行管理的作用, 实现多品种、个性化定制、小批量生产, 通过智能仓储智能物流, 用低成本将产品运送到客户手中, 加上售后服务难度的加大, 这都对制造商造成不小的困难。

  (二) 订单零散且分布不均匀导致物流成本上升

  C2M模式以零库存为主, 生产行为由位于C端的消费者发起, 经过研究分析, 这种模式不仅导致订单出现了零散性, 而且还使得订单出现了分布不均匀性。这便导致了制造商的生产以及配送服务等物流成本上升。站在制造商的角度假如订单不是很大, 为了保证按时发货, 那么制造商就必须生产, 最终导致制造商亏损。

  四、C2M模式中电商物流优化策略

  (一) 开发订单智能化处理系统

  订单智能化处理是定制产品规模化生产的关键, 这也是企业内部物流以及进行仓储、配送等服务的关键。客户需求不同意味着制造商所接到的每一个订单都不同, 在这种情况下要确保生产效率、成本和系统稳定性, 就必须进行订单的智能化处理。订单在进入工厂时, 根据生产工艺及流水线模块的顺序与特点将订单拆解成最简单的单项任务, 并将其分配给所对应的流水线。拆解过程通过云计算智能形成, 数据输出时会形成相应的工艺指导书, 工作人员需要完成的事情及工作方法, 工作人员只需要按照其所给出的方法进行后续工作即可。

  在接受订单之后, 可根据订单附带的信息, 提前优化物流配送方式, 既要实现具有规模经济的物流运输, 又要兼顾多样化的物流产品分拨。

  (二) 对大数据技术的应用

  电商物流数据挖掘是关键, 如基于大数据的消费分析、库存控制技术等, 通过合理的算法和模型来分析预测未来的潜在需求, 避免或降低牛鞭效应的影响。制造企业通过收集消费者消费偏好和购物习惯方面的大数据, 预测消费者未来的消费需求, 实现企业资源的有效配置。提高订单执行效率, 缩短从消费者定制下单到送货上门的周期。而实现C2M大规模定制的战略革新, 首先就必须依赖于强大的数据库支持。必须对数据库重点建设, 其次强化数据的使用能力。因此, 电商C2M定制从数据库设计的程序思路、目标针对性等方面进行重点建设, 从而使得设计的数据库能够与企业营销战略的革新需求相匹配, 进而推动企业数据库的价值发挥。再次, 还要对智能系统专业人才培养, 利用人才优势借助数据库的强大数据获取与分析能力, 从而为C2M电子商务大规模定制创造更好的条件。

  (三) 物流组织的优化

  首先是物流节点的优化, 即运用先进的选址模型优化物流中心和配送中心选址决策。对于C2M模式下订单分散度大的情况, 物流线路优化也十分重要, 即以实现最小运输成本目标的商品物流配送路径模型设计及其优化求解。在利用大数据赋能的同时, 物流信息网络的优化对于C2M模式下的制造商来说也是不可缺少的, 其中包括电商门户网站、运营与物流信息的动态集成、物流业务流程的监控与管理, 优化方向是接口系统的设计与优化、订单系统的高效化和GIS地理信息系统的完善优化。

  五、结语

  C2M模式打破了传统的逻辑思维, 直接客对厂, 有力地推进了个性化定制产业的转型升级, 为用户提供顶级品质、平民价格, 个性且专属的商品, 使渠道去中间化, 数据智能驱动, 使协同研发, 柔性化成为可能。定制与个性化相互组合, 为了更好地实现定制, 提高消费者服务水平, 往往需要电商物流的发展和进步, 以上措施的提出仅基于个人的思考, 希望电商C2M模式能够继续克服阻力, 为服务消费者做出更大的贡献。

  参考文献

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